設計品質を上げるナレッジ活用
膨大な専門文書も、DC Agentiqs ならAIが自動で内容を解析・深く理解します。
必要な情報を瞬時に抽出・要約できるので、業務効率が飛躍的にアップ。
現場で文書の"本質"を直感的につかめる、新しい価値を提供します。
scenario1
膨大なマニュアル／仕様書を要約し、
要点を提示
組織ごとのモデリングルール、SoCマニュアル、通信規格、ミドルウェア仕様書など開発で使用する様々なドキュメントから必要な箇所だけを抽出・要約して回答するエージェントと壁打ちしながら効率的に開発できます。
実行の流れ
- マニュアルをRAGとして登録
- マニュアルについて回答するエージェントを作成
- ユーザーによるチャット形式での質問
- 関連情報をピンポイントに要約して回答
scenario2
既存の成果物をナレッジ化し、
新メンバーでもすぐに業務を始められる
RAGを活用して、大量のソースコードから作業に必要な情報のみを抽出、解説。
実行の流れ
- 既存の成果物をRAGとして登録
- 既存の成果物について回答するエージェントを作成
- ユーザーはチャット形式で不明点を質問
- エージェントが関連する情報を要約して回答
scenario3
元文書の更新をワンクリックで反映し、
差分更新で大規模ナレッジをシームレスに運用
元文書の更新に合わせて、ワンクリックでナレッジDBを差分更新でき、大量データでもスムーズに運用できます。
実行の流れ
- 既存の成果物をRAGとして登録
- ユーザーはチャット形式で不明点を質問
- ナレッジをボタン一つで差分更新
-
scenario1
膨大なマニュアル／仕様書を要約し、
要点を提示組織ごとのモデリングルール、SoCマニュアル、通信規格、ミドルウェア仕様書など開発で使用する様々なドキュメントから必要な箇所だけを抽出・要約して回答するエージェントと壁打ちしながら効率的に開発できます。
実行の流れ
- マニュアルをRAGとして登録
- マニュアルについて回答するエージェントを作成
- ユーザーによるチャット形式での質問
- 関連情報をピンポイントに要約して回答
-
scenario2
既存の成果物をナレッジ化し、
新メンバーでもすぐに業務を始められるRAGを活用して、大量のソースコードから作業に必要な情報のみを抽出、解説。
実行の流れ
- 既存の成果物をRAGとして登録
- 既存の成果物について回答するエージェントを作成
- ユーザーはチャット形式で不明点を質問
- エージェントが関連する情報を要約して回答
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scenario3
元文書の更新をワンクリックで反映し、
差分更新で大規模ナレッジをシームレスに運用元文書の更新に合わせて、ワンクリックでナレッジDBを差分更新でき、大量データでもスムーズに運用できます。
実行の流れ
- 既存の成果物をRAGとして登録
- ユーザーはチャット形式で不明点を質問
- ナレッジをボタン一つで差分更新
