製品開発に活きるAIエージェント基盤
実際の製品開発でAIを活用するには、現場特有の成果物や運用に合わせて使えることが重要です。DC Agentiqsは、HITLによる確認・承認、長期記憶による文脈保持、開発ドキュメント内の図表やシーケンス図のAI可読化など、製品開発でAIエージェントを実務に活用するためのノウハウと機能を備えています。
DC Agentiqsでは、チャット機能、ワークフロー機能ともに、HITL(Human In the Loop)という機能が搭載されています。人が関与する問い合わせ・承認フローを組み込むことで、AIによる勝手な更新や誤編集を防止します。これによりAIの処理結果を人がコントロールできるため、重要な判断や更新業務にも安全に適用できます。
DC Agentiqsは、チャット機能に独自の長期記憶の仕組みを搭載しています。これにより設計工程などでAIエージェントと長く壁打ちをしても、現在の目的を途中で見失ったり、詳細な内容を忘れたりすることなく、自然に会話を続けられます。
Excelの方眼紙、PDFの罫線表、オートシェイプで描かれた図形に含まれる情報を、AIが解釈できる形式に変換します。図表やシーケンス図の要素、関係、処理の流れを、文書内の構造や関係を保持したAIが扱いやすいデータにすることで、既存の設計資産をAIエージェントの回答や成果物作成に活用できます。
GPT-5系、Claude 4系、Gemini 2.5以降などの推論対応モデルを利用できます。思考レベルは、オフ・低・中・高・最大の5段階から、チャット、エージェント、ワークフローごとに設定できます。要件整理、設計判断、仕様分析、レビューなど、考慮事項の多い作業に対して、検討の深さを用途に合わせて調整できます。
タスクに応じて専門サブエージェントを実行時に生成し、調査、比較、仕様整理、設計判断、レビューなどを役割分担しながら進められます。並列実行やバックグラウンド実行にも対応し、途中経過は最終サマリとして整理されるため、長い検討でも会話コンテキストを肥大させにくくなります。
主な標準機能
- 推論対応モデルと5段階の思考レベル
- 動的サブエージェント（役割分担）
- 既存設計資産のAI活用（Excel方眼紙、PDFの罫線表、図形、シーケンス図）
- HITL(Human In The Loop)
- 長期記憶
- Web検索
- コードインタープリター（計算・集計・データ加工）
- マルチモーダル
- 処理内容、イベントの表示
