DC Agentiqs が提供する機能をご紹介します。
チャット
以下を実現するチャットを標準で搭載。
- LLMのモデルを自由に選択
- 推論対応モデルの思考レベルを用途に合わせて調整
- 専門のAIエージェントと対話
- RAGによるナレッジ検索
- Web検索による最新情報の参照
- コードインタープリターによる根拠に基づく回答
- ドラッグ＆ドロップでファイル添付
- 文脈強化設定で長期記憶
- HITL(Human In The Loop)でAIの作業を人間が確認
- コンテキスト使用量と実行コストを確認
エージェント設計
以下の構成でユーザー自身で必要なエージェントを生成。
| システム プロンプト |
エージェントの役割、目的、作業ステップ、出力形式等を定義します。 |
|---|---|
| ツール | エージェントが連携するツールおよびその機能を選択します。 |
| ナレッジ | エージェントが参考情報として扱うドキュメントを選択します。 |
| サブエージェント | 別のエージェントの呼び出しを設定します。 |
| Skills | 業務ルール、専門知識、スクリプト、参考資料を再利用するための定義セットを設定します。 |
ナレッジ作成
RAGの構築から運用まで、必要な機能を網羅。
| RAG構築 | ローカルファイルをパス指定でRAG構築します。 |
|---|---|
| 検索設定 | 検索件数の上限、関連性閾値を設定します。 |
| インデックス更新 | ドキュメントの更新時、差分更新で最新状態にします。 |
| ドキュメント変換 | Excelの方眼紙、PDFの罫線表、図形、画像、シーケンス図をAIが扱いやすい情報に変換します。 |
ツール連携
エージェントが利用するツール群を標準で用意。
標準ツール
- MS Office製品
- ファイルアクセス
- コマンド実行
設計ツール
- Next Design
- SimulinkProfessional Edition 限定
管理ツール
- GitHub
- Confluence
- Jira
- TimeTracker
- Lightning Review
MCP連携
- 任意のMCPサーバーと接続します。
ワークフロー Professional Edition 限定
以下の要素でエージェント、ツール、ナレッジを適切に呼び出し、作業の自動化を実現。
- 制御フロー
ループ、条件分岐、並列、順次、While
- 連携・承認
Pythonスクリプトの実行
- AI処理
エージェント呼び出し、AI条件分岐、ナレッジ検索、LLM呼び出し
- その他
ツール呼び出し
- スケジュール実行
指定したスケジュールでワークフローを実行し、繰り返し発生する開発業務を自動化
- デバッグ
ブレークポイント、ステップ実行、変数の確認・書き換えにより、問題箇所を調査
- バージョン履歴
編集内容を名前付きバージョンとして保存し、必要な状態へ復元
エージェント、ワークフローのAI作成支援
- エージェントをAIが作成します。
- ワークフローをAIが作成します。
ワークスペース
エージェント、ツール、ナレッジ、ワークフローを任意の単位でワークスペースとして管理。
- 共有
エージェントやツール、ナレッジ、ワークフローをチームで共同管理します。
- 移動
ワークスペースからワークスペースへエージェントやナレッジを移動します。
- 複製
エージェントやワークフローを複製します。
- 組織の共有設定
AIプロバイダー設定などを暗号化して配布し、メンバーの設定を最新の状態に保ちます。
利用環境・ユーザビリティ
- 日本語／英語インターフェースに対応し、グローバル環境でもスムーズに利用できます。
- Ollama／LM StudioのローカルLLMを利用できます。
- Entra ID認証でAzure OpenAI／Microsoft Foundryへ接続できます。
